一个 API 搞定 Claude/GPT/Gemini，微元算力三周体验

微元算力是一个 OpenAI 兼容的国内 AI API 中转平台，支持 300+ 大模型（Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等），人民币充值，国内网络直连。本文记录三周使用体验，包括价格对比、接入配置、企业管控功能，以及用下来觉得不太行的地方。

天天用 Claude Code、Codex、Cursor 写代码，三件事让我血压升高：绑外币卡、海外网络不稳、封号焦虑。前阵子有人安利我一个国内中转平台「微元算力」，我没急着信，直接进后台把价格扒了个干净，顺手把充值折扣、接入方式、企业功能全过了一遍。这篇只讲数据和实操，好的坏的都说。

它是个啥

说白了就是一个 OpenAI 兼容的 API 网关，后面接了 300 多个模型，国内网络直连，人民币充值。这类平台市面上不少（OneAPI、OpenRouter、各种 XX-API），微元算力是其中一个。

官网地址，接口地址 https://api.weiyuansuanli.xyz/v1。以前我要分别在 OpenAI、Anthropic、Google 开号绑卡，现在一个 sk- 开头的 Key 全搞定，模型之间改个 model 字段就能切。

厂商覆盖得挺全：OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi K2、智谱 GLM、Moonshot 都有。做编程的会在意这几个：

• Claude 4 系列：claude-opus-4-8、claude-opus-4-7、claude-opus-4-6、claude-sonnet-4-6、claude-haiku-4-5-20251001，thinking 变体也有
• GPT-5 系列：gpt-5.5、gpt-5.4、gpt-5.4-mini、gpt-image-2
• Gemini：gemini-3.5-flash、gemini-3.1-pro-preview、gemini-3-pro-image-preview（Nano Banana 4K 出图）
• DeepSeek：deepseek-v4-pro、deepseek-v4-flash、deepseek-v3.2、deepseek-r1-0528
• Sora 2：sora_video2 和横屏版，没邀请码没水印，最长 15 秒

模型列表更新算快，Opus 4.8 上线没两天就有了。不过有些冷门模型（比如 Mistral 的几个）我试过偶尔报 502，不确定是上游问题还是它自己的。

价格，这才是重点

直接对着后台「模型服务」页一条条抄的（实时更新，谁都能打开核对）。按 token 计费，单位是人民币每百万 token。

主力模型价格

图像生成另算：Nano Banana / Nano Banana 2 每次 ¥1.5，gpt-image-2 按 token 计（输入 ¥50/M，输出 ¥300/M）。

跟官方价对一下

Claude 是我日常主力，重点算这个。Anthropic 官方定价（pricing）：

三个价位全部 2.1 倍。平台标的「¥2.1 = $1」，就是官方美元数字乘以 2.1 当人民币价。真实汇率 ¥7.3 ≈$1，直连官方同样的调用得花 5×7.3=¥36.5，这边 ¥10.5，大概官方价的三成。

便宜是便宜，但这个"便宜"本质上是中转站的定价策略，不是什么技术优化省出来的。它们拿到的上游价格（批量账号、Bedrock 预留实例之类）肯定比零售低，但具体低多少、利润多少，外面人不知道。我只能说按标价算，确实比自己直连划算不少。

Sonnet 4.6 同理：官方 $3/$15/$0.3，这边 ¥6.3/¥31.5/¥0.63，倍数 2.1。

1 块钱买多少 token

一块钱喂给 gpt-5.4，够读 50 万 token 的上下文，吐出 6 万多 token。Opus 4.7 单价是它好几倍，日常调试用 Sonnet 或 Haiku 就够了，Opus 留给复杂推理。

缓存读取只要输入价的十分之一。Claude Code 那种长系统提示词的场景，缓存命中后成本能降一个数量级。

充值

支付宝微信都行，余额不过期，能开票。还有包月卡（月卡·轻度 ¥388/月每天到账 ¥20，月卡·重度 ¥1088/月每天到账 ¥50），月卡逻辑是每天给固定额度优先消耗，用完扣余额。算下来月卡比按量充便宜一点，但得保证每天都用，不然浪费。我自己没买月卡，因为有时候一周都不怎么调。

接入配置

OpenAI 标准协议，改个地址和 Key 就行：

curl https://api.weiyuansuanli.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的Key" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "写一个快速排序"}]
  }'

几个常用工具的配置贴一下。

Claude Code，改 ~/.claude/settings.json：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.weiyuansuanli.xyz",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的Key"
  }
}

Base URL 不带 /v1 后缀，这个容易搞错。

Codex CLI，在 ~/.codex/ 下建两个文件。config.toml：

model_provider = "weiyuan"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
network_access = "enabled"
disable_response_storage = true

[model_providers.weiyuan]
name = "weiyuan"
base_url = "https://api.weiyuansuanli.xyz/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

auth.json：

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-你的Key"
}

Gemini CLI 改 ~/.gemini/.env，设 GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://api.weiyuansuanli.xyz，模型用 gemini-3.1-pro-preview。

Cursor 在 Settings → Models 里 Override OpenAI Base URL，填 https://api.weiyuansuanli.xyz/v1，再填 Key 和模型名。

Python：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的Key",
    base_url="https://api.weiyuansuanli.xyz/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

踩过的坑：报 Invalid API Key 大概率是 Base URL 没改对。先验证 Key：

curl https://api.weiyuansuanli.xyz/v1/models -H "Authorization: Bearer sk-你的Key"

还支持 Anthropic 原生 SDK（改 base_url）、Gemini 原生协议（/google 端点）、文生图、视频生成、Embeddings 和语音转写。

稳定性和数据安全

先说我自己的体感：用了大概三周，Claude 系列的调用成功率还行，偶尔会有几秒的延迟波动，但没遇到长时间不可用的情况。GPT 系列偶尔会返回 rate limit 错误，估计是上游的号池不够，等一会儿再试就好了。

平台自己说的指标：多可用区，可用性 99.9%，网关响应 200ms 以内，Claude 接的是 AWS Bedrock 加直连双通道。这些数字我没法验证，姑且听之。

数据安全方面，它说是 API 网关模式，不存 Prompt，不拿去训练，日志留 7 天。说实在话，你用任何中转站都得信这一句话——它说不存就不存，你没法审计它后端到底存没存。如果你调用的内容涉及真正敏感的商业机密，建议还是自己直连官方或者走企业版 API。日常写代码、做个人项目、跑实验，我觉得问题不大。

企业功能

这块我多说几句，因为之前我们组吃过亏。

五六个人共用一把 Key，月底谁用了多少全靠猜，有人离职了 Key 还在跑，想禁用都不知道该禁哪个。这不是微元算力的问题，而是"团队用中转站"这个场景天然需要管控，之前用别的平台也一样头疼。

微元算力后台有个「企业中心」，能建企业空间，成员通过邀请码或邮箱加入。我进去看了一圈，该有的功能有：

三级角色（所有者/管理员/成员），权限表：

实际用起来几个对我有用的点：

给每个人设额度上限，不怕某个人把预算跑穿。能限制成员可用的模型，实习生用 Haiku 练手就够了，不用担心他好奇心发作跑 Opus 跑出几百块账单。人走了一键禁用，名下令牌全停。

令牌可以按用途建多个，比如"前端项目"只开 Sonnet，"线上机器人"绑定特定模型加 IP 白名单。IP 白名单分两层（企业级 + 令牌级），两层同时校验。Key 泄露了但 IP 不在白名单里就调不了，这个确实比裸奔强。

审计日志记录所有管理操作（建删令牌、改配额、改角色等），出了问题能追溯。

不过说实话，这些功能对"三五个人的小团队"来说够用，但跟真正的企业级 API 管理平台（比如 Kong、Apigee 那种）比，颗粒度还是差不少。没有按部门分层级、没有审批流、没有跟内部 SSO 对接。如果你是几十人以上的团队，可能还是得在上面再包一层自己的管控。

企业额度跟个人账户分开，互不影响。支持对公转账和开票。

注册和后台

微信或 GitHub 登录，新用户有点免费额度。后台有个「体验中心」能直接在网页上试模型。

数据看板能看余额、调用次数、Token 消耗明细、消费走势图、模型使用排行。想知道钱花哪了的话，这个够用了。

有待完善的地方

说了一堆功能，也得讲讲有待完善的地方：

1. 文档比较散。有些模型的参数支持情况（比如 function calling、vision 的具体限制）在文档里找不到，得自己试或者问客服。
2. 价格调整没有提前通知的习惯（至少我没收到过）。有一次 Gemini 的价格变了，我是看账单才发现的。
3. 没有官方的 SDK 或 CLI 工具。虽然兼容 OpenAI SDK 所以不是硬伤，但竞品有些做了自己的封装和用量查询工具。

总结

本质上就是个中转站，跟同类平台（OpenRouter、weelinking、各种 XX-API）做的事一样，帮你省了绑卡和海外网络的麻烦，代价是多了一层中间商和一份信任。

价格确实便宜，Claude Opus 4.7 输入 ¥10.5/百万 token（官方汇率算 ¥36.5），GPT-5.4 只要 ¥2.0。企业管控功能对小团队来说解决了"共用 Key 一团糟"的问题。接入零成本，改个 URL 就完事。

但它不是什么银弹。稳定性要自己观察，敏感数据要自己评估，文档和客服还有改进空间。适合日常开发调试、个人项目、小团队协作这类场景。真正的生产环境关键链路，我还是建议直连官方 API 或者走企业版合同。

官网 https://weiyuansuanli.xyz/